【专家建言】园区精准安全管理（PSM）——新方法开启产业园区安全风险管控新篇章

【原创 蒲雅丽 礼森园区智库 2023-03-1411:57 发表于上海】

安全是园区发展不容忽视的底线。二十大报告中“安全”一词贯穿全篇，出现91次，凸显安全之重。砥砺前行几十年，园区在开发建设过程中面临着各类安全风险，同时衍生出各种不断丰富安全管理内涵的有益实践。随着数字智能技术和安全管理理论的不断迭代更新，使安全风险的治理更趋精准化，亦使管理人员可以在精准的信息中追求更加精准的安全管理和风险控制。安全风险管理的终极目标在于精度。开发安全风险精准防控新方法，是安全管理的必然趋势，新形势下，一种新兴的安全管理方法——精准安全管理（Precision Safety Management，以下简称“PSM”）[1]应运而生，将为园区夯实安全底色带来新的思路。

PSM是什么？

PSM是精度和安全管理的结合。精准的本质是在推进管理的过程中把握精准、准确、有效。其关键是要找到并确定解决问题的关键点，并根据这些关键点采取措施，有组织、科学、高效地推进管理工作。当前，园区发展中面临的自然灾害、公共卫生、社会安全、施工建设、安全生产等领域安全风险的精准防控程度直接影响到化解安全风险的有效性和安全风险抵御能力。在现有基础上，将精准化概念引入安全管理即产生了新的管理方法——PSM，即安全管理主体借助数字技术、智能技术、通信技术和多媒体技术的运用，通过数据、事实、分析和演示方法获得安全信息、安全智能和安全智能产品，控制区域内人、物、环境、管理人员面临的安全风险的过程。精准安全是精准时代安全管理的核心，精准防控安全风险是PSM研究的切入点，信息技术的进步则是有效实现PSM的主要驱动力。

PSM为园区安全管理带来新的思路

01   PSM理论框架

PSM贯穿园区安全管理全过程。实现园区精准安全管理的目的在于利用最佳的技术工具和最精准的信息，把握园区内风险管理对象（如人员流动、建筑施工、企业生产、公共设施、信息网络等）的性质和发展趋势，实现安全风险的早期识别和危险点的搜索，使管委会、平台公司等安全管理主体可以在较短时间内有效控制风险，预防和减少事故的发生。只有将园区涉及到的安全问题与解决方案、安全需求与服务供给、安全目标与实施手段之间精准匹配，基于安全智能技术进行精准安全识别、精准安全预测、精准安全决策、精准安全执行，才能实现安全资源的最佳利用，将风险降低到可接受程度。

PSM理论框架中强调了“四个精准”——管理主体的精准定位、安全风险的精准研究与判断、科学手段的精准识别、精准过程的动态保障，实现安全风险的早期识别、及时防控，以及对安全风险全过程的反馈跟踪和动态监测。     

图一 PSM理论框架图

管理主体的精准定位：从园区层面来说，安全管理的主体一般情况下不唯一，面对复杂的安全问题，多是园区管理层（管委会/平台公司）、企业、各相关领域专家群策群力，共同治理。在这种情况下，就需要对各管理主体的职能进行精准定位，协同管理。

安全风险的精准研究与判断：对于园区来说，安全风险多集中在建设施工、企业生产、公共设施以及个人的各种不安全行为。一般管理过程和风险防控早期阶段是通过安全风险信号强度进行追溯和预警，但碎片化、模糊性的信息易导致管理主体的忽视和误判。因此，安全风险的精准研究和判断，是指借助安全智能和数字智能技术对安全管理过程进行全面、精准的描述。将安全管理重点放在预防和源头管理上，强化本质安全。

科学手段的精准识别：智能化技术的日新月异给安全管理人员带来了诸多便利，不仅可以将安全相关的信息数字化和可视化，还可以全面、精确地描述安全管理环境和过程。但数字算法和大数据对人类的模拟分析无法精准预测人们的思想活动。在PSM过程中，管理者在安全管理过程中，需要依托自己的思维、认知和动机，利用好智能化手段，拓宽信息采集渠道，提高安全信息的质量，深化安全信息的分析，而不是完全依赖科学技术手段。

精准过程的动态保障：园区的安全风险错综复杂，追求园区精准安全，既要全面把握园区安全的总体任务，又要精准识别出重大问题。PSM强调通过精准安全识别、精准安全预测、精准安全决策、精准安全执行四大过程，从识别—预测—决策—执行，分级管控，全过程保障安全管理流程的有序进行。

02   园区PSM模型

PSM的本质是收集、分析和处理安全信息以获取安全情报的过程，并应用安全情报来识别和控制安全风险。积极主动地处理安全风险演变产生的信号，收集各种早期迹象、数据和信息。园区安全管理主体可以通过信号分析发现诸如安全生产、火灾等预警信息，并迅速转化为有价值的安全情报。然后借助数字智能技术和安全智能化手段，防止安全风险发展为事故。基于园区安全信息传输链+信息分析的概念，可以构建形成园区PSM模型。

图二 PSM模型

该模型主要以精确安全识别、精确安全预测、精确安全决策、精确安全执行为主线，由监测感知、数据处理、信息服务和智能应用四大板块组成。首先，基于与数字智能技术相关的专用设备，如远程监控、环境感知、自动报警设备等，园区安全管理主体实时管理和连接管理对象，主动收集和整理安全风险信号点；然后通过数字智能技术确定微弱信号的真实性，并使用大数据技术处理多源异构数据，选择合适的分析方法（例如模型计算）将数据整合，以可视化形式输出安全信息（例如，图形和报告等），便于安全风险信号的有序处理和消除虚假安全风险信号；再者，园区安全风险管理主体借助数字技术对安全信息进行处理和分析，获取安全情报，预测安全风险的存在、影响水平、爆发和主要特征，并对安全风险进行分级和科学决策；最后，根据安全风险信号识别风险因素，综合分析内外部环境的变化（如人、物、环境、管理等），及时感知安全风险的变化，形成不同的安全智能产品，并传递给下属部门，园区内不同的风险管理主体根据可能存在的共同或不同的安全问题，精准定位，制定安全管理方案和对策，实现高效、差异化的安全管理。在此基础上，将安全风险信号分析和智能应用效果的结果存档，以进一步优化安全风险预防和系统化控制。

PSM在园区安全风险管理中的有益尝试

某化工园区基于PSM理论，应用数字化智能技术建立了一个智能精准的安全风险防控模型，整体架构按照感知层、操作层、管理层、控制层多层布局设计，与企业、园区、政府安全管理相关主体协同。平台覆盖危险化学品生产、储存、利用、运营、运输全产业链，实现全面精准的信息获取。

图三 某化工园区精准安全风险防控体系架构图

感知层是在智能技术的支持下，实现对多源设备、异构系统、操作环境、人员、库存数据的全面感知，并展示设备的实时状态和运行模式，增强对危险过程的监控；操作层是结合智能技术，扫描采集系统中的体征、症状和线索，检测预警信号；管理层人员基于思维和认知，借助先进的算法技术等智能手段分析拼凑在一起的安全信息（例如采集关键设备的水、电、火、安等数据），识别微弱信号的真实性，实现安全风险信号的解读，预测安全风险的演变趋势，提炼出有效的安全情报；控制层根据后果的可能性和严重程度对风险清单进行分类分级，细化各层级安全管理人员和操作人员的安全风险责任清单，并与操作人员检查系统相结合。通过智能巡检，构建安全风险分类管控的差异化管理体系，危害调查管理，实现智能预警。

通过分析可以发现，智能技术应用于化工园区能显著提升精准安全管理各个环节的能力，增强化工园区运营效率。通过增强园区内安全风险管理的多元协同，逐渐减少园区碎片化安全管理模式，提升安全管理的系统化改造，从源头上防范化解安全风险。

数字智能时代带来了与安全管理相关的思维和技术的变化。PSM突破传统安全管理范式，拓宽了安全管理的视野和深度，极大促进了智能化、精准化安全风险防控模式的形成，是对传统安全管理体系的有益补充和完善。产业园区作为城市发展重要一环，安全之重无需言说。当代产业园区种类繁多，产业特色、入驻企业、生产技术的差异导致面临的安全风险各有不同，唯有将安全风险管理的理念深入，用好用活科技手段，不断优化安全管理体系化建设，才能真正做到防患于未然。

[1] WangBing.2023.Precision safety management (PSM): A novel and promising approach tosafety management in the precision era